从数据采集到智能决策，龙虾交易智能体的每一个模块都经过精心设计
SQLite本地存储，5张表覆盖行情数据、交易记录、模型版本、策略表现、学习日志。每笔交易自动落库，为重训练提供原料。
每7天触发一次全量重训；滚动胜率、夏普比率恶化时即时加训。后台线程自动运行，不影响正常交易。
新模型训练后与旧模型PK：准确率提升≥2%才部署，胜率低于30%自动回滚。不拿用户真金白银做实验。
每个模型版本有完整记录：训练时间、样本数、准确率、胜率、特征重要性。可随时回溯任意版本。
从原始价格数据中提取并组合 62 维量化特征，覆盖趋势、动量、波动、成交量、周期共振五大类别。特征不是简单罗列，而是经过相关性筛选和标准化处理，直接喂给机器学习模型。
均线组合、斜率、ADX
RSI、MACD、ROC、动量
布林带、ATR、波动率
量能趋势、量价背离
多时间框信号一致性
传统指标产生初始信号，机器学习模型负责验证与增强——不是简单叠加，而是让数据告诉你什么时候该信、什么时候该等。
从原始 K 线中提取 62 维量化特征，涵盖趋势、动量、波动、成交量、周期共振等多个维度，远超肉眼可观察的范围。
多棵决策树集成投票，输出上涨/下跌/观望三分类概率。不是单一指标阈值判断，而是综合 62 维特征的集体决策。
策略信号与 ML 预测必须方向一致才开仓——单一信号不过线，双重确认降假阳。ML 还输出置信度，低信心时主动观望。
自适应权重： 策略组件的权重不固定，根据近期实盘表现动态调整——赚钱的策略权重自动增加，亏钱的自动降低，平滑过渡避免剧烈跳变。权重变化写入本地数据库，全程透明可追溯。
连接断开自动检测，最多5次重连尝试，确保交易不中断。
每笔订单检查retcode，确保下单成功。失败自动记录日志。
每个授权码锁定单一品种（黄金 XAUUSD.s / 欧美 EURUSD 等），数据物理隔离、训练纯净，避免多品种混杂导致"三不像"。需交易多品种请分别购买对应授权码。
M1/M5/M15/M30/H1/H4/D1，自由切换。